2021年，我国数字经济发展取得新突破，数字经济规模达到45.5万亿元，占GDP比重达到39.8%，数字经济在国民经济中的地位更加稳固，支撑作用更加明显。产业数字化继续成为数字经济发展的主引擎。2021年，产业数字化规模达到37.18万亿元，占GDP比重为32.5%。

2.推动企业数智创新的政策体系更加全面

2022年，我国发布数智化相关政策文件近200项，政策纵向贯通宏观经济、中观产业与微观企业，横向联动多部委、多省份，进一步明确了企业数智创新的重点方向。

各地方相关政策密集出台，数据领域立法成为政策制定热点，为企业数据要素价值化、资产化、资本化创造政策法律条件，产业支持重点明确，智改数转鼓励举措力度加大，政策导向更加具体与落地。

央企、国企数字化转型相关政策进一步细化具体，为企业数智创新明确了关键领域与重点方向。

3.企业数智创新场景更加丰富

据最新统计，已有62家央企公开了数字化转型战略方案或路线图，央企、国企数字化转型正如火如荼，数智化应用场景涌现，如能源行业企业侧重运营领域的场景应用；制造业企业侧重生产制造场景应用。企业深化数智创新，以场景为牵引、应用为导向，以数智化应用为手段推动企业提质增效。

二、 智慧企业建设总体进展

2022年，中国企业联合会与中国信息通信研究院联合开展了《2022年智慧企业建设状况问卷》调查，百余家企业积极参与，与2021年相比，企业数智化进程进一步加快。

2022年，报告新增了对于企业数智化应用水平的评估，搭建了EGO（Enterprise General & Operation Management）评估指标体系，从综合管理和生产运营管理两个维度，将数字化到智能化划分为L1数字化、L2网络化、L3自识别分析、L4自预测、L5自优化5个等级，开展深度评估。

1.战略实施以上阶段近七成

从总体进程来看，近四成企业转型已进入战略化规划实施阶段，另有三成企业数字化创新已成为常态，均较2021年占比明显提升，战略化规划实施及以上阶段企业占比近七成。

2.后数字化企业占比增加

从企业智能化程度来看，近半数企业已进入数字化阶段，近四分之一企业已进入初步智能化阶段，数字化及以上阶段的企业占比较去年明显提升，信息化、自动化阶段的企业占比较去年明显下降，企业的转型进程基本进入了后数字化时代，数字化已经成为企业生产经营管理中不可或缺的一部分。

3.企业层面是赋能重点

结合数智化建设覆盖的物理范围与数据赋能阶段看，数据赋能在企业层面的推进阶段整体高于其他层面，近五成企业在企业层面的数据赋能已实现自动预判、自主决策和自我优化。

4.从数字化走向网络化

总体来看，数智化各发展阶段的应用水平随着等级的上升大致呈递减趋势，综合管理、生产运营管理数智化各发展阶段的应用水平呈相似趋势，L1、L2级应用覆盖率较高，平均覆盖率70%左右，L3~L5级应用覆盖率逐级递减，L5自优化应用水平处于较低水平，平均覆盖率45%左右。

综合管理、生产运营管理领域数智化应用水平差距不显著，综合管理领域略高于生产运营管理领域。企业数智化进程已经从数字化走向网络化，网络化应用水平已整体不低于数字化，在数字化的基础上，企业开始注重系统与数据的互联和共享，以提升数据价值。

（1）综合管理：领先和落后领域趋同

从综合管理来看，各阶段应用的领先领域、落后领域趋势大致相同，而在L5自优化等级上，除法务合规、党建领域外，经营决策、人力资源领域数智化应用覆盖水平仍然较低，其中，经营决策领域对于智慧决策的精准度要求较高，从数字化走向智能化的难度也较高，需要更多时间来提升算法的精准度，而人力资源领域对于智能化的需求不强，因此，这两个领域的智能化进程较慢。

（2）生产运营管理：领域进程存在差异

从生产运营管理来看，各阶段应用的优势领域、短板领域趋势有所差别。在L1数字化、L2网络化等级上，采购/供应链、计划调度为优势领域，能源环保、客户服务为短板领域。而在L5自优化等级上，计划调度、安全管理为优势领域，仓储物流、客户服务为短板领域。生产运营管理各领域对于数智化的需求程度不同，转型的难易程度和具体成效差别较大，因此各阶段的领先与落后领域不尽相同。

 (3)行业对比：能源行业全阶段领先

各重点行业企业数智化应用水平从L1到L5均整体呈现递减趋势，且多数行业综合管理领域与生产运营管理领域数智化应用水平相近。其中，电力、热力、燃气及水生产和供应业在各级均处于领先位置，且综合管理领域与生产运营领域数智化水平基本一致。

(4)规模对比：“巨无霸”与“小而美”并存

不同规模企业数智化应用均大致呈现递减趋势，其中， L1、L2级数智化应用水平规模差别较为显著，大型企业数字化基础较好，应用水平较高，小微企业数字化基础薄弱，应用水平较低，而在L3~L5级数智化应用规模差别不明显。

5.转型成效：降本增效增收更为显著

从转型成效来看，经济效益、管理效益、社会效益均已显现，其中，增效、降本成效最为显著，超过一半的企业通过智慧企业建设实现了增效、降本，营收增长和业务新模式两方面成效也比较显著，超过四成的企业通过数智创新取得了这些成效。

三、 智慧企业建设案例特征分析

1.案例分布更加均衡，智改数转全向发力

2022年，中国企业联合会继续开展了《全国智慧企业建设创新实践案例（2022）征集》活动。与2021年相比，2022年智慧企业案例数量有所提升，行业、规模分布更为均衡，智慧企业建设的实用性和落地性明显加强，并呈现出四大特点：

一是科学技术服务行业力度加大；

二是国有企业仍然占据主导；

三是小微企业转型活力增强；

四是供给侧方案落地性加强。

  2.数智创新范围更广，实现全流程覆盖

2022年智慧企业案例中，企业的数智创新范围进一步广泛，综合管理领域全方位转型，生产运营领域全流程覆盖，“全流程”“全过程”“全生命周期”成为热门关键词。

智慧企业结合其核心生产流程，实现了设备层、单元层、车间层、产线层、企业层数智化全覆盖，研发设计、生产制造、采购供应、营销销售、客户服务等全流程数智化，部分企业生产车间的自动化率已超过90%，自动化生产线全面覆盖，全流程协同管理和产品全生命周期管理成为智慧企业建设的热点。（企业案例：天津天士力之骄药业有限公司——制造全流程智能化；中国电子科技集团公司第十四研究所——产品全生命周期数字化管控）

3.智能化程度加深，自主优化开始探索

智慧企业建设从数字化向智能化进一步转型，通过不断优化仿真与智能算法，在部分领域逐渐实现了自识别分析、自预测、自优化的智能化应用，但目前自优化的应用刚刚起步，达到自优化阶段的应用领域还比较局限，尚未实现大规模广泛应用。

未来，企业对于智能化的期待会越来越高，在智能化领域的探索也会加大力度，将逐渐实现更多领域、更高级别的智能化应用。（企业案例：鞍钢股份有限公司——自优化智慧能源管控系统；广西广投桥巩能源发展有限公司——智慧电厂智能全息管控平台）

4.数据资源集成共享，平台成为重要承载

数字化转型从根本上改变了企业处理经营管理各个方面的方式，包括系统、流程、协同等。其中，数据通过消除数据孤岛进行集成，为整个组织的数据交换提供统一平台，实现企业整体数据的共享。

能力以财务共享中心、人力共享中心、营销中台、采购中台等新型共享服务中心为载体，支撑多业务线、全价值链的数据集成和能力共享复用，进而提升创新效率、降低创新成本。资源通过统一的平台进行集约协同，统筹不同部门的需求导向，合理分配与获取。数字化平台是集成共享的重要承载，从需求导向、零星部署，向系统化设计、一体化部署演进，以更好的规避数据孤岛与重复建设。（企业案例：中国电子科技集团公司第五十三研究所——数据运营双中台为核心的智慧管理体系；申能集团商务服务有限公司——建设多要素集成的共享服务平台）

5.数字技术与行业技术融合创新，迈向普适化

当前新一代数智技术处于快速发展阶段，前沿技术层出不穷，探索解决更多智能化应用问题。领先企业将人工智能与其他技术融合应用，尽可能多的适配应用场景，助力企业在生产、经营、维护、管理各领域实现业务过程数智化。

一方面，将人工智能与云计算、工业互联网、区块链等新一代信息通信技术组合应用，综合利用多种技术的优势，让软件和硬件更加适配，可以发挥出比以往更大的作用，同时适配更多的应用场景。

另一方面，将数字技术与行业专业技术融合应用，大小模型协同进化，将实现数字技术与更多的行业深度融合，向更加普适化和工业化的方向迈进。（企业案例：湖南华菱湘潭钢铁有限公司——基于5G+云+AI的板坯自动转钢；龙岩烟草工业有限责任公司——基于视觉AI技术的产品质量保障能力提升）

6.管理变革同步推进，建立面向数智化的流程机制

企业推进数智创新过程中，在核心生产流程转型后，其对应的组织机制与流程管理也需要进行适配，企业需要根据自身的数智创新进程，设计与之匹配的组织、机制、流程等管理体系。

如制造企业面向数字化的流程再造和组织变革，通过为转型设计新型组织形态，为流程管理建章立制，优化绩效体系，建立容错机制，有效推进数字化转型，明显提升综合效益。

再如军工企业健全数字化管理制度，通过完善生产核心数据管理机制，统一信息化管理平台，培养复合型专业人才等，提高数字化生产管理效益。（企业案例：国网福建省电力有限公司——电网企业智慧运营体系建设与实践；中国电建集团湖北工程有限公司——智慧经营平台助力企业数字化创新发展）

四、 智慧企业问题与建议

根据2022年智慧企业案例和问卷分析，智慧企业在经营管理和技术支撑两个方面面临四个痛点：

一是数智人才仍然缺乏，高端领军人才、复合型人才、一线执行人员的“金字塔”式人才结构尚未形成，成为当前企业数智化转型的关键制约因素之一。

二是转型资金支持不足，数智化转型周期较长，需要一定规模的持续资金投入，叠加疫情冲击和经济波动压力，企业数智化转型面临阶段性的资金缺口。

三是数据价值挖掘不够，企业的数据运营机制尚不完善，缺少利用数据开展工作的思维模式，缺乏数据要素对公司战略选择、业务发展、服务质量的深刻影响认识。

四是可借鉴案例方案少，企业数智化转型的个性化需求特征明显，不同企业的规模、性质、所在行业、发展进程差距较大，通用解决方案和可借鉴参考的方向和案例太少，只能“摸着石头过河”。

针对智慧企业面临的问题，本报告给正在数智化转型的企业提出以下四项建议：

一是多种渠道培养人才，加大高端人才招聘比例，针对公司有潜力的人才进行专项培养和复合培养，并在跟外部合作的过程中联合培养，尽快充实企业数智化人才队伍。

二是多方争取资源支持，主动争取公司数智化转型项目预算，积极申报国家和地方关于企业数智化转型的试点示范、智改数转等项目，推动大型企业向小微企业开放赋能。

三是深度挖掘数据价值，加快数据共享，打破信息孤岛，推进数据联动与分析，支撑管理决策，挖掘数据价值，盘活数据资产。

四是组织经验交流推广，组织召开企业数智化转型先进经验交流会，推动企业间交流合作，加强产业协同，深度挖掘领先智慧企业的成功案例经验，有效发挥优秀智慧企业经验价值。