数据治理 案例

中化信息根据中国中化“十四五”规划和产业发展战略，搭建中国中化大数据平台，为集团及所属企业提供包括数据采集、交换、计算存储、分析建模、应用服务在内的一站式数据服务；围绕化工行业研发设计、生产、经营、服务等全流程业务活动，以智慧决策、智能工厂、智慧营销等典型场景为切入点，将大数据、人工智能、5G、云计算、物联网等新一代信息技术与生产经营业务融合，提供成体系的数字化产品和服务，先后落地实施“化工行业智能制造大数据应用”“化视界”“化备智”、化学品和化学反应安全数据库等项目，支持中国中化数字化转型和“智能工厂”建设。

中化信息按照“总部搭台、业务唱戏”的思路，构建适合中国中化业务特色的集团大数据平台，作为集团共享数据湖，通过多租户模式为集团所属企业数字化建设提供采、存、管、用全链路个性化数据服务。

同时，中化信息积极参与集团数据治理体系及治理能力建设，以数据融合为抓手，将集团数据湖打造成数据汇聚、治理、共享、赋能的载体和推动企业数字化转型的新引擎。

为增强数据中台能力，服务集团经营管理需要，提升数据资产价值，中化信息秉持“管服并重、以服促管，建用结合、以用促建”的原则，打造“线上中化”数据管理与应用体系，其整体架构包括大数据基础平台、数据湖、数据资产管理平台、数据治理体系、数据应用五个部分

大数据基础平台：作为“线上中化”的底座和一站式数据解决方案平台，为数据管理与应用体系建设提供数据资源管控、数据采集、数据存储、分布式计算、多租户管理等涵盖数据完整生命周期的全图形化服务，夯实“线上中化”元数据管理和数据血缘基础能力及数据安全保护能力，支撑面向多元异构数据、多存储计算方式、多应用场景的各类数据需求服务。

数据湖：作为存储企业原始数据的大型仓库，数据湖不仅能够存储传统类型数据，也可以存储其他任意类型数据，并且能够对各类数据进行分析处理、加工计算，使各项数据管理需求落地。数据湖区存储所有贴源数据，统一管理租户，形成集团统一数据资源池；数据仓库区存储标准化、主题化数据，形成数据资产池。

数据资产管理平台：将数据治理体系的规划及各项管理要求落地，对接并规范数据湖管理与运营；通过开展数据湖运营管控、数据资产目录管理、数据安全管理、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据生命周期管理、数据模型管理等，为集团建立数据资产管理体系提供可靠、便捷的工具支持，从而有效发掘和利用数据资产价值。

数据治理体系：通过规划数据治理的组织、制度、标准、流程和各类专项能力建设，形成数据管理与业务管理、技术管理的协同机制，为数据价值的发掘和利用提供基础保障。

数据应用：围绕中国中化战略管理、研发创新、营销、生产与供应链、党建、人力资源、财务管理、风险防控、审计监督9大类业务活动，深入发掘和充分利用数据资产价值，拓展数据应用场景，使数据成为重要的生产要素，发挥数据要素驱动创新的作用。

为满足中国中华重组后动态化、协同化、智能化、可视化监管工作要求，中化信息建设了集团型企业经营决策大数据平台——“化视界”，初步形成“数据湖+数据资产+数据应用”经营管理全链条大数据解决方案，为中国中化及所属企业提供快速全面掌握经营管理现状并辅助决策的数字化管理能力。

1. 分层次、分阶段开展平台建设

业务重组后的中国中化面临着业态多元化、管理模式差异化、数据类型多样化、数据范围跨度大等问题的困扰。为此，中化信息以集团“线上中化”战略规划下的数据湖建设任务为契机，以数据湖、大数据平台为统一技术底座，分层次建设“化视界”大数据平台。

在数据层面，打造“线上中化”数据湖，数据湖中汇集集团全级次企业的全域数据，为各级企业用户提供随需共享的数据服务；在应用层面，结合集团所属各单位的业务特点开展大数据应用建设，辅助各业务板块的经营决策。

同时，将大数据应用建设与数据治理工作相结合，以平台所承载的管理及业务领域为基本单位，分批次开展数据治理工作，进一步提升数据质量，让数据真正成为资产，逐步形成中国中化统一的数据服务平台。

该平台分三个阶段建设：第一阶段，充分调研业务需求，梳理中国中化七大业务领域的关键核心指标，构建“管理驾驶舱”雏形；第二阶段，全面整合集团内部数据资源，丰富平台指标体系，优化平台功能；第三阶段，根据“线上中化”数据湖建设规划，配合集团业务整合，进一步整合化工产业链上下游数据资源，扩展平台覆盖范围，形成行业“数据入湖”的生态圈。

经过三个阶段的项目建设，“化视界”已汇集集团所属各单位的人力资源、财务、党建、法务、HSE、投资、科技、采购、销售、物流等业务领域20多个系统的数据，实现对5大类14个运营管理主题250个关键指标数据的自动采集、汇总、统计分析和可视化展示，可实时展示集团所属1400多家全级次企业经营管理全貌。

2. 持续优化，提升平台服务能力

中化信息根据集团发展战略，持续提升“化视界”大数据平台服务能力，帮助集团及所属单位建设和拓展数据应用。

一方面，通过模块化设计，集成业内成熟数据产品通用功能，为各类大数据应用系统提供统一、标准化的数据应用底座，为企业经营决策、运营管理、智能制造等领域的数据应用建设提供支撑；另一方面，聚焦集团各级企业运营管理典型场景，丰富“化视界”在研发设计、采购、生产、营销、物流等领域的业务模型沉淀，进一步拓展优化应用场景和体验，为更多企业提供“指标体系建立―业务洞察―异常预警―预测模拟―优化提升”的数字化转型服务。